PyTorch 2.15 busca evitar que una GPU defectuosa detenga todo el entrenamiento
PyTorch 2.15 incorpora un backend renovado para NCCL, herramientas de diagnóstico y opciones para facilitar la recuperación si una GPU falla o se retrasa durante el trabajo distribuido. *** Cada grupo de procesos tendrá un comunicador, para reducir bloqueos y rendimiento impredecible.