Un sistema del MIT busca que los robots dejen de confiar ciegamente en sus recuerdos: compara distintas vistas de un objeto, mide la incertidumbre y actualiza las descripciones cuando detecta posibles errores. En pruebas, la herramienta elevó en 5% la precisión descriptiva frente a métodos de referencia y resolvió ambigüedades en cerca de 92% de los objetos con solo dos textos adicionales por objeto. ***