Investigadores del MIT y Motional crearon CW-Net, un sistema que convierte el razonamiento de los vehículos autónomos en conceptos comprensibles para que los conductores anticipen errores y reaccionen antes. *** Entrenada con 130 millones de escenas, ayudó a anticipar maniobras y reveló fallos de reconocimiento en pruebas con un… pic.twitter.com/wZb1cPefy3