Investigadores de Tsinghua y CUHK presentaron AKV, un sistema de código abierto que permite a agentes de IA eliminar partes de su caché de atención sin reescribir su historial. En las pruebas reportadas, la técnica redujo el costo promedio 27,7% y elevó la puntuación media 1,7 puntos frente a una estrategia de resumición, aunque los resultados variaron según el modelo y la tarea. ***